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排球准备姿势与移动:變變變!工業互聯網給我們帶來“七十二變”

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巨石智能控制中心

工業互聯網帶來的技術革命正在悄然發生。

在日前烏鎮召開的2019(首屆)全球工業互聯網大會上,無論是與會的中國工程院院士,還是互聯網大佬、制造業企業代表,他們的視線都朝著一個方向:工業互聯網!一位互聯網大佬稱:互聯網的下半場是工業互聯網。而一位制造業巨頭則不無詩意地表示:“中國工業互聯網正從寫意畫慢慢變成工筆畫。”

不僅是在中國,這其實是一場世界范圍內的較量。就在本月初,匯聚全世界頂尖工業技術的盛宴——2019年漢諾威工業展,也將主題聚焦在“工業智能”,與發生于中國的工業互聯網遙相呼應、同頻共振。而今年的國務院政府工作報告中也首次提出:“打造工業互聯網平臺,拓展‘智能+’,為制造業轉型升級賦能。”

風起于青萍之末,浪成于微瀾之間。在這條全新賽道上,與制造相關的人、車間、產業等都將迎來顛覆式變革,一場新技術革命正撲面而來。

你準備好了嗎?

在位于嘉興的菜鳥未來園區,原先擔任出庫打包工的王飛飛已轉型為工業機器人系統運維員。

工種之變

新崗位站上職場風口

在商貿流通繁忙的浙江義烏,黃祖勝的職業是一名數字化管理師。

數字化管理師,是指利用數字化辦公軟件平臺,幫助企業、組織完成架構、運營流程、工作協同、大數據決策分析等要素在線化的人員,其核心是要通過數字化手段幫助企業提升運營管理效率。此前,我國人力資源和社會保障部、市場監管總局、統計局正式向社會發布了13個新職業,數字化管理師名列其中。

“數字經濟時代,企業必須通過數字化的手段建立解決問題的渠道,用更透明、更直接的方式來發現和解決運作中遭遇的問題。”黃祖勝回憶起自己經手的一次“改造”,那是一家在義烏小商品城做批發生意的企業,產銷采購都有各自的數據流動,但通過梳理,黃祖勝在倉庫發現了數批滯銷超過一年半的貨品,總價值超過70萬元。

“從各自的報表上看,企業業績一直不錯,但銷售環節出現的退單沒有及時反饋到生產、采購部門,這當中既有人為的推脫,也反映出權責不清晰的問題。”黃祖勝要從中抽絲剝繭,重構企業內部的流程,讓滯銷的任務單一被提交就能自動分發到相應負責人,整條鏈路上誰做了什么、用了多久都一目了然。

“數據把控能力低、溝通環節流程冗長繁瑣、倉儲管理混亂、崗位職責不清晰……不少企業內部或多或少都存在這些問題,當發展到一定程度,內部管理的矛盾就會凸顯出來。”黃祖勝告訴記者,來找他的大多是從事電商和生產制造型的中小企業,數字管理師的職責,就是根據企業實際梳理出清晰的脈絡,整合沉淀的數據,更好地用于分析決策。

從2015年至今,黃祖勝幫助10余家企業完成了數字化管理體系的搭建,在過去一年更是接到了40多家企業的offer,最多的一次同時有6家企業向他拋出橄欖枝。數字化管理師的興起背后,是數字經濟發展為經濟社會帶來的深刻變革:產業的結構性調整帶動了崗位、工種的變化,人們因勢而變,站在新崗位的風口上。

30歲的王飛飛原先是菜鳥嘉興園區的一名出庫打包工,為了揀貨每天要在倉庫里走上幾萬步。集成IoT(物聯網)和AI等關鍵技術后,嘉興園區變身成為浙江首個菜鳥“未來園區”,現在,繁復的搬運工作都由無人叉車、機械臂負責,作業效率是人工的5倍,王飛飛則轉型做工業機器人系統運維員,收入比原先翻了一番。

每日從杭州主城區往返濱江區的113路公交車,往返最繁忙的兩個站點比地鐵還要快10分鐘,這背后,是一批大數據線路規劃師基于公交車行駛數據、支付寶掃碼數據、高德導航數據,基于公交數據大腦判斷、規劃形成的新路線。

數字化管理師、人工智能工程技術人員、云計算工程技術人員、物聯網工程技術人員……在數字經濟掀起的這股新動能中,從事新工作的人們共同匯聚出屬于新時代的信息流。

此前,中國人民大學勞動人事學院課題組發布的《阿里巴巴零售平臺就業機會測算與平臺就業體系研究報告》指出,阿里巴巴作為中國最大的數字經濟平臺,在2018年創造了4082萬個就業機會。這既包含普惠型的就業機會,也引領了超600萬個新職業的崗位需求,從生產、流通到零售,多元化的就業市場也帶動了其上下游產業在過去一年納稅2581億元。

 

賽嘉的慈溪工業園區的生產線已更新升級自動化注塑設備。

車間之變

新技術引領生產方式

人因崗位而變,崗位同樣因人而變。在阿里云,記者曾接觸過不少算法工程師,他們常常不在辦公室,而是一頭扎進生產車間。“在車間寫代碼”,是這群人的共同特征。

車間里是中國制造業最基本的單元,同樣也是智能改造升級的窗口。算法工程師的工作,就是要把所有的生產流程用數據呈現出來,把經驗轉化為標準參數,為工廠裝上數據大腦。相比2016年從無到有的探索,越來越多的企業開始重視數據化的流程再造,3年時間,阿里云的團隊已為上百家企業提供了數據化的解決方案,與很多企業的合作開始深入到二期。

在杭州中策橡膠生產車間的液晶大屏上,一排排參數實時跳動著,這些數據代表著從橡膠到輪胎中間的60多道環節?;方讜蕉?,影響產品質量的因素就越多。中策橡膠副總經理張利民以輪胎生產中的主要原材料橡膠為例,傳統生產方式是由工作人員按照膠源產地、加工廠、批次等不同將橡膠塊合成混煉膠最終進入生產線,每一個因子都直接影響優質混煉膠的合成。

當傳統橡膠裝上阿里云ET工業大腦,通過對生產端的各類數據深度學習,基于人工智能算法,每一塊橡膠都能自己“開口說話”了,并自動匹配最優的合成方案,極大地穩定了混煉膠性能,大大降低在加工環節的成本投入,并在半年內成功提升混煉膠平均合格率3%至5%。

“通過ET工業大腦,智能化數字技術讓沉默了幾十年的工業生產數據‘開口說話’,我們找到了一個‘富礦’。”張利民說。對年生產5000多萬條輪胎的全球橡膠生產巨頭來說,一套人工智能ET工業大腦的引入,實現了千萬元級的利潤增加。

從研發到生產、售后,賽嘉希望打造一個數據智能閉環,實現對產品的全過程追蹤。

變化同樣發生在浙江中小企業中。在4月初淘寶聚劃算的一次活動中,寧波賽嘉電器有限公司的一款名為S2的電動牙刷在兩天內售出了近6萬支。

基于消費者數據的反向定制如今已然開始變革生產。“就拿S2來說,原先我們采用的是0.152至0.178毫米的刷毛,但國內消費者普遍反映刷毛偏硬,替換成0.127至0.152毫米的規格后,產品在電商平臺的轉化率上升了1個百分點。”賽嘉集團內貿部銷售總監廖平平告訴記者,公司有專門的團隊負責整理、總結消費者的反饋信息,每個月會選出最集中的3個問題做重點突破。

在賽嘉的老化室,電動牙刷們“排排坐”,出廠前,每支牙刷都要接受電動牙刷老化監控系統的檢測。電腦屏幕上實時展現出每支牙刷的“站位”,檢測正常的會顯示綠色,有任何參數不達標就會亮起紅燈。賽嘉副總經理劉會明告訴記者,過去一年,賽嘉在國內市場推出了60余款新品,從研發到生產、售后,企業希望打造一個數據智能閉環,實現對產品的全過程追蹤,進一步打磨提升。從2003年以OEM外貿起家到2018年年產3500萬支電動牙刷,賽嘉已成為全球最大的聲波電動牙刷制造商。“今年1月,賽嘉在寧波江北區、慈溪市以及河南周口的三個生產基地都已實現數據上云,我們正在為每條生產線配上終端傳感器,結合售后的數據增加品質???。到今年6月,三個基地的所有數據都將從每天更新一次升級為每小時更新一次。”劉會明表示,數據分析決策已成為企業精準把控生產排期、布局市場的關鍵。

在相距100多公里外的杭州市余杭區喬司街道葛家車村,杭州點石服裝有限公司的生產線上遍布著20余個攝像頭。從裁片到最終出廠,這些攝像頭每天要對全生產流程進行1.3億次的掃描,采集到的可量化數據經由墻角的邊緣服務器完成本地計算,再提取出關鍵數據上云,打通供應鏈和產銷端的數據流。這些實施數字化改造的服裝工廠,是支撐起電商訂單最主流的工廠單元。數據的即時性,讓企業既能承擔上千件的大單,也能靈活應對十幾件的小單定制,甚至成為平臺上共享產能的一個單元。

來自省經信廳相關數據顯示,目前浙江已經推動了30萬家企業上云、上平臺。

 

賽嘉定制的高精度自動化焊接設備讓這一生產環節實現無人操作。

產業之變

新動能描繪美麗畫卷

“中國90%以上的機器設備都沒有互相連接,只是一個個獨立載體,如果把制造業所有的機器設備、所有生產線數據全部打通,智能化,我們將會徹底改變、改革經濟發展的方式。”在去年9月19日的2018云棲大會主旨演講中,阿里巴巴集團董事局主席馬云曾這樣評價制造業。

這一席話,直指中國制造的現狀和努力方向。制造大省浙江也面臨同樣的局面。但不少制造行業龍頭正在積極向工業互聯網靠攏。產業質變,初見端倪。

“工業互聯網最直接的就是進一步提高生產效率、能源利用效率和產品質量,降低運營成本、縮短產品研制周期,全面提升智能化生產水平。”在2019(首屆)全球工業互聯網大會上,巨石集團信息技術部總經理于亞東表示。這家全球玻纖行業龍頭近年來從未停下深耕工業互聯網的腳步。從技改到“機器換人”,從生產裝備智能化到人與機器、機器與機器之間的互聯互通,步步穩扎。去年9月,其新材料智能制造基地首線年產15萬噸玻璃纖維生產線順利投產,標志著公司智能制造戰略真正落地。“從新工廠運行來說,總的經濟效益提升了10%以上。”于亞東說。

硬件升級的車間、產線需要匹配高效的管理,這也少不了工業互聯網。仍以巨石為例,其在國內不同省份擁有近20條生產線、在埃及4條生產線、美國1條生產線。沿用人工管理,這根本無法想象。

新鳳鳴車間

面對同樣困擾的還有同在桐鄉的化纖巨頭新鳳鳴。“10余年間,公司產能擴展了幾十倍,銷售超300億元……”新鳳鳴集團首席信息官王會成,用3個數字道出了公司向工業互聯網進發的原因。步入快速發展期,面對龐大的產能任務和管理規模,解決未來如何高質量管控尤為緊迫。過去幾年,新鳳鳴集團把工業互聯網平臺建設作為公司“一把手工程”。目前公司打造了“鳳平臺”,一個集“主數據、實時數據、生產經營、客戶服務和大數據及商務智能”于一體的工業互聯網平臺,打通了業務鏈、數據鏈、決策鏈,為傳統化纖工業插上了智能化翅膀。“真正的工業互聯網,不僅是質量和效率的提升,而是可以實現歷史數據的追溯、及時統計分析數據等,從而進一步推動產業的跨越與變革。”于亞東說。

從寫意畫走向工筆畫,對制造工廠遍地的浙江來說,一切才剛剛開始。大膽探索之余,我們也清醒地認識到,在當前“機械化-自動化-智能化-萬物互聯”的演進路徑中,大部分浙江制造企業仍處于向自動化或智能化發力的方向,仍在打通“互聯”的各個關節,要真正繪好工業互聯網這幅工筆畫,還需潛心向前,一步一個腳印。

巨石智能倉儲中心。

【浙江新聞+】轉型升級必須 用到工業互聯

譚健榮

工業互聯大家炒得很熱、政府的積極性很高,但不少企業還有些困惑,主要是兩大誤區。

第一大誤區是無用論。很多企業認為銷售很好、經濟很好,不用互聯網、不用信息化,照樣把產品賣出去。而現在制造企業下行壓力很大,企業急于解決的問題是銷售問題,認為工業互聯網無用,如果留點余地的說法是用處不大,這是一種觀點。

第二個誤區是萬能論。現在很多領導、很多專家、很多學者,也有一部分特別是互聯網的公司,就把互聯網技術認為是萬能的,企業只要用了互聯網就包治企業百病。有這個思維,因為思維比較單一化,就像以前說的吃綠豆好不好,營養價值很好,但是有些人把綠豆說成萬能的,有什么毛病吃了綠豆都好了,包醫百病。我既反對無用論也反對萬能論,在互聯網沒有普及之前無用論比較普遍,現在普及了就是萬能論。

很多企業需要用到機器人技術、人工智能技術,我覺得這個非常好,首先要應用數字化技術、網絡化技術,用到這些技術都很好,但是不能替代制造企業產品實際技術的本身,也不能替代產品制造技術的本身,關鍵要把互聯網技術跟產品實際技術有機地融合起來。所以,我個人認為工業互聯是制造企業轉型升級的提升,企業要提升、要轉型升級必須用到工業互聯,這個不可回避。

——節選自中國工程院院士譚健榮在2019(首屆)全球工業互聯網大會上的主旨報告

來源: 作者: 責任編輯:黃雪芬